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2022년 2학기 방송통신대 R데이터分析(분석) 출석수업대체project물)R datarium 패키지에 내장된 performance 데이터셋은 남녀 60명의 성별 스트레스그룹 연구 시작 시점에서의 > pga1

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2022년 2학기 방송통신대 R데이터分析(분석) 출석수업대체project물)R datarium 패키지에 내장된 performa…

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작성일 23-03-15 18:50

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5. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2) 값에 따라 ①5.5 이하, ② 5.5 초과 5.8 이하, ③ 5.8 초과 세 그룹으로 나누는 범주형 변수를 만드시오. (3점)
연구 스타트 시점에서의 성과점수(t1), 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 데이터를 포함하고 있다아

aggregate(t2 ~ gender, data= performance, mean)

2. 성별에 따라 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균(average)에 차이가 있는지 검정하시오. (3점)
7. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)를 종속변수로, 연구 스타트 시점에서의 성과점수(t1)를 독립변수로 하는 단순선형회귀分析을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점)


리포트 작성에 참고하세요~ 문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%) 글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) 행복하세요, Now!






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6. 5번에서 만든 범주형 변수와 스트레스 그룹 변수 간에 연관성이 있는지 검정하시오. (3점)


1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점)

# 상자그림

head(performance)
1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점)
R datarium 패키지에 내장된 performance 데이터셋은 남녀 60명의 성별(gender), 스트레스 그룹(stress),
문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)

aggregate(t2 ~ gender, data= performance, median)
R데이터분석_2022_2_출석-6666_01.jpg list_blank_.png list_blank_.png list_blank_.png list_blank_.png
points(aggregate(t2 ~ gender, data= performance, mean), pch=3, col=red, cex=2)
9. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 히스토그램을 그리시오. (3점)


리포트 작성에 참고하세요~

방송통신대R데이터분석,방송대R데이터분석,방통대R데이터분석
이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오.
8. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)를 세로축으로, 연구 스타트 시점에서의 성과점수(t1)를 가로축으로 하는 산점도를 그리고, 그 위에 7번에서 구한 회귀직선을 그리시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣으시오. (3점)

# 상자그림에 성별 평균(average) 표시(적색 + 위치가 평균(average)임), cex 점의 크기, pch 포인트 종류
# 성별 t2 평균(average)
글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
순서
2022년 2학기 방송통신대 R데이터分析(분석) 출석수업대체project물)R datarium 패키지에 내장된 performance 데이터셋은 남녀 60명의 성별 스트레스그룹 연구 시작 시점에서의
boxplot(t2 ~ gender, data= performance, col=yellow, ylab=t2(성과점수), main=본인의 학번)
3. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균(average)을 구하시오. (3점)



10. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 히스토그램을, 성별로 따로 그리시오.
# 성별 t2 중앙값(2분위수)


library(datarium)
4. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균(average)에 차이가 있는지 검정하시오. (3점)
심송용, 이윤동, 이은경, 박서영, R데이터分析, 출판문화원, 2022.
행복하세요, Now!

설명
# install.packages(datarium)


다.
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