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작성일 23-09-13 04:01

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빅데이터의 윤리적 해석

` 목차 `

1. 빅데이터란 무엇인가
1-1. 빅데이터 관념analysis
1-2. 빅데이터가 되기 위한 조건
1-3. 빅데이터의 3대 요소
1-4. 빅데이터의 속성 및 效果
1-5. 빅데이터 활용 사례(instance)analysis
(1) 2008년 미국 대통령 선거
(2) 대한민국 제19대 총선
(3) 아마존닷컴의 추천 상품 표시 / 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고
(4) MLB (메이저 리그 베이스볼)의 머니볼 理論(이론) 및 데이터 야구

2. 빅데이팅 프로세스 안에서 발생할 수 있는 윤리적 이슈
2-1. 정보수집
(1) 프로세스 설명(explanation)
(2) 사례(instance)
(3) 윤리적 쟁점/opinion(의견)
2-2. 정보 가공 및 활용
(1) 프로세스 설명(explanation)
(2) 사례(instance)
(3) 윤리적 쟁점/opinion(의견)
2-3. 정보 보관 및 보안
(1) 프로세스 설명(explanation)
(2) 사례(instance)
(3) 윤리적 쟁점/opinion(의견)

3. 빅데이터의 윤리적 analysis
3-1. 프라이버시권 침해의 문제
3-2. 빅 데이터 시대에 정보소유권은 누구에게 있는지의 문제
3-3. 윤리理論(이론)에 따른 해석

4. 결론 및 나의opinion(의견)

1. 빅데이터란 무엇인가

1-1. 빅데이터 관념analysis

빅 데이터란 기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, analysis, 시각화 등이 어려운 정형 또…(skip)


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