공간 데이터 마이닝 기법을 이용한 도시성장규칙 추출
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작성일 23-02-25 21:12
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1. 연구배경 및 목적
시간에 따라 각 객체의 위치와 이동이 있는 데이터
3. 연구범위
5. problem(문제점) 연구배경 및 목적
Background
구조
데이터마이닝 도시시공간 / (데이터마이닝)
KDD(knowledge Discovery on Database) 의 core이 되는 단계
4. 연구방법
데이터마이닝 도시시공간 / (데이터마이닝)
시공간 데이터
공간 데이터 마이닝
설명
공간 데이터 마이닝 기법을 이용한 도시성장규칙 추출
Background
순서
자연 현상에 있어서의 변화를 묘사하는 데이터
본 연구를 위한 시공간 데이터 : 시간의 추이에 따른 도시역의 확장
Background
데이터 마이닝
기존의 도시성장 모델이 단순한 규칙을 바탕으로 수많은 반복을 통해 모델을 이루는 적합한 계수를 찾는 형식
일정 패턴을 정해 놓고 맞추어 나가는 것보다는 실제 데이터에서 규칙을 찾아내 적용하는 것이 더 현실적인 방법
도시성장 모델의 예 (UGM)
공간 데이터 마이닝 기법을 통해 데이터 간에 내재되어 있는 규칙을 찾고 이를 새로운 데이터에 반영하여 예측
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USGS, UCSB(Keith C. Clarke)
2. Background
함축적인 지식추출, 공간관계 혹은 공간 데이터베이스 상에 명백히 저장되어 있지 않은 다른 패턴들을 추출하는 것
Background
데이터마이닝 도시시공간
레포트 > 사회과학계열
지리영역에서의 변화 이미지 시퀀스
Cellular Automata, terrain mapping, land cover deltatron modeling
다.
