로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다特性 동시 최적화 대책
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작성일 23-02-22 17:57
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균을 목표치에 접근하는 제어인자의 최적조건을 찾을 수 있는 로버스트 설계를 가능
한 줄이는 것을 목적으로 한다는 점에서 차이가 있따 다구찌 파라미터 설계에서 직교
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고려한 實驗배치를 하여 자료(資料)分析(분석)을 하였다. 교차배열에서 잡음인자는 품질property(특성)치의
다. 이전의 實驗계획법에서는
로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다特性 동시 최적화 대책
하게 한다.
4. 結論(결론) 다구찌 품질공학(Taguchi [1986, 1987])은 제품의 설계단계에서부터 품질관리의 전
배열표를 이용한 교차배열(product array)은 제어인자와 잡음인자의 모든 교호작용을
로버스트설계 기대함수 다특정동시최적화 다구찌품질Engineering / (통계)
2. 로버스트 설계를 위한 다property(특성) 동시 최적화
순서
설명
1. 서론
다구찌 품질공학에서는 품질property(특성)의 average(평균)뿐만 아니라 변동(분산 혹은 표준편차)을 가능
단지 품질property(특성)치의 average(평균)를 improvement하는데 초점을 두고 최적조건을 찾는 경향이 있었으나
로버스트설계 기대함수 다특정동시최적화 다구찌품질공학
로버스트설계 기대함수 다특정동시최적화 다구찌품질공학 / (통계)
3. 비교 연구
품질변동을 유발시키는 역할을 함으로써 변동에 둔감하면서 동시에 품질property(특성)치의 평
분야에 걸쳐서 품질을 improvement하는데 있어서 큰 기여를 하였다.
